[지디넷코리아] 사이냅소프트, 문서 AI 기술 세미나 성공적 마무리… “기업 AX 위한 실질적 데이터 해법 제시”
안녕하세요. Document AI 기업 사이냅소프트입니다.
지난 5월 21일 마곡 본사에서 개최된 ‘Ready Documents, Better AI’ 기술 세미나가 많은 기업 관계자와 파트너사 분들의 뜨거운 관심 속에 성공적으로 마무리되었다는 소식을 전해드립니다!
이번 소식의 핵심 포인트입니다.
📌 AI 에이전트 시대를 위한 데이터 정제 전략에 주목
참석자들은 사내 비정형 문서로 인한 비즈니스 적용의 한계에 깊이 공감하며, AI가 즉시 실행할 수 있는 고품질 데이터 파싱과 지식 데이터 최적화 방안에 높은 관심을 보였습니다.
📌 신규 SaaS ‘AI Data Foundry’와 문서 AX 로드맵 호응
복잡한 인프라 구축 없이 대량의 문서를 활용 가능한 데이터로 변환하는 전략을 공개해 비용 효율성을 중시하는 IT 실무자들의 큰 호응을 얻었습니다.
📌 실제 RPA 접목 사례를 통한 비즈니스 해법 제시
인기 AI 인플루언서 ‘테디노트’의 강연부터 데이터 파싱 기술을 실제 업무 자동화에 접목해 비즈니스 프로세스를 완결 지은 생생한 현장 구축 사례까지 구체적인 적용 방안을 공유했습니다.
실제 운영 환경에서도 완벽하게 신뢰할 수 있는 데이터를 공급하며, 엔터프라이즈 문서 AX의 실질적인 표준을 제시해 나가겠습니다!
▼ 아래 기사에서 자세한 내용을 확인해 보세요. 😊
사이냅소프트, ‘Ready Documents, Better AI’ 문서 AI 기술 세미나 성공적 마무리… “기업 AX 위한 실질적 데이터 해법 제시”
– 다수의 IT 담당자 및 파트너사 참석, AI 에이전트 도입을 위한 데이터 정제 전략에 높은 관심
– 신규 SaaS 서비스 ‘AI Data Foundry’ 공개 및 실무 적용 가능한 문서 AX 로드맵 호응
[2026년 5월 22일] Document AI 기업 사이냅소프트(대표 전경헌)가 지난 21일 서울 마곡 본사에서 개최한 ‘Ready Documents, Better AI: AI 에이전트를 위한 데이터 준비’ 기술 세미나를 성공적으로 마쳤다고 밝혔다.
이번 세미나에는 LLM 도입 및 AI 전환(AX)을 추진 중인 다수의 기업 관계자와 파트너사가 참석했다. 참석자들은 정제되지 않은 사내 비정형 문서로 인해 발생하는 비즈니스 적용의 한계를 공감하며, AI 에이전트의 핵심 자산인 ‘지식 데이터’ 최적화 방안에 높은 관심을 보였다.
첫 세션에서는 AI 인플루언서이자 브레인크루 대표인 ‘테디노트(이경록 대표)’가 연사로 나섰다. 강연에서는 검색증강생성(RAG) 환경을 넘어 자율적인 AI 에이전트 워크플로우로 진화하는 최신 트렌드를 짚고, 이를 뒷받침하는 고품질 데이터 파싱의 중요성이 심도 있게 다뤄졌다.
이어진 세션에서는 사이냅소프트의 핵심 솔루션과 연계된 실무 중심의 문서 AX 전략이 발표됐다. 텍스트 추출을 넘어, AI 에이전트가 문서를 학습하고 실행 가능한 지식으로 전환하는 구체적인 로드맵이 제시됐다. 특히 5월 정식 출시된 SaaS 기반 서비스 ‘AI Data Foundry’ 소개 세션에서는 복잡한 인프라 구축 없이 대량의 문서를 즉각적인 활용이 가능한 ‘Ready Documents’로 변환하는 전략이 공개되어, 비용 효율성을 중시하는 IT 실무자들의 호응을 얻었다.
마지막 초청 세션에서는 데이터 파싱 기술을 실제 RPA(업무 자동화)에 접목해 비즈니스 프로세스를 완결 지은 현장 구축 사례가 공유되며 문서 AI 기술의 실제 비즈니스 적용 방안을 구체적으로 제시했다.
전경헌 사이냅소프트 대표는 “이번 세미나 현장에서 기업들이 겪고 있는 진짜 고민은 단순한 지식의 유무가 아니라, 그 지식이 AI가 즉시 실행할 수 있는 정제된 형태인지에 달려있음을 다시 한번 확인했다”며, “실제 운영 환경에서도 완벽하게 신뢰할 수 있는 데이터를 공급해 엔터프라이즈 문서 AX의 실질적인 표준을 제시해 나가겠다”고 밝혔다.
세미나에서 소개된 AI 솔루션 및 신규 SaaS 서비스 도입에 대한 상세 문의는 (sales@synapsoft.co.kr)로 문의해 주시기 바랍니다.
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[지디넷코리아]사이냅소프트, 문서 AI 기술 세미나 개최…AX 데이터 해법 제시
