안녕하세요. 도큐먼트 AI 전문 기업 사이냅소프트입니다.

바야흐로 대 AI의 시대입니다. 정부에서도 ‘AI 국가 경쟁력 확보’를 위해 공공 데이터를 전면 개방하고,
이를 AI 학습에 활용하겠다는 야심찬 계획을 발표했습니다.

하지만 실무자들은 거대한 현실의 벽 앞에서 깊은 고민에 빠졌습니다.
바로 공공기관 행정망 깊숙이, 아주 방대하게 축적되어 있는 ‘아래아한글(HWP)’ 문서들 때문입니다.

| 🏔️ 거대한 ‘HWP의 산’, 어떻게 넘어야 할까요?

공공 문서는 그 자체로 엄청난 가치를 지닌 지식 자산입니다.
하지만 AI에게 이 데이터를 먹여주는 과정은 생각보다 험난합니다.

많은 분이 처음 떠올리는 방법은 “변환”입니다.
“AI가 읽기 편하게 PDF로 다 바꾸자!” 혹은 “최신 포맷인 HWPX로 일괄 변환하자!”

하지만 냉정하게 현실을 들여다보면 이 방법들은 완벽한 정답이 되기 어렵습니다.
수십만, 수백만 건에 달하는 과거 문서들을 일일이 변환하는 데 드는 시간과 비용도 문제이지만,
더 치명적인 건 ‘데이터의 손실’입니다.

PDF로 변환하는 순간, 텍스트는 그림처럼 뭉개지고 표나 문단 정보는 사라집니다.
AI가 맥락을 이해하기 위해서는 이 뭉개진 데이터를 다시 살려내는 이중 작업이 필요해지죠.
“AI를 위해 변환을 했는데, 정작 AI가 쓰기 어려운 데이터가 되는 아이러니”가 발생하는 것입니다.

| 💡 발상의 전환: “변환하지 말고, 원본 그대로 읽으세요”

“굳이 다른 포맷으로 바꾸느라 힘빼지 마세요. HWP 원본 그대로 읽어내면 됩니다.“

영어를 잘 이해하려면 번역기를 돌리는 것보다 영어를 배우는 게 가장 정확하듯, 문서도 마찬가지입니다.
문서가 만들어진 원리 자체를 이해하고 있다면, 포맷을 바꿀 필요가 없습니다.

|💡 문서의 본질을 꿰뚫다, ‘사이냅 도큐애널라이저’

 
1. 문서의 ‘출생신고 부터 가족관계증명서까지’ 갓벽하게!
AI 학습 데이터의 신뢰성을 위해선 본문뿐만 아니라 문서 파일 자체가 품고 있는 메타데이터가 필수적입니다.

• 생성일자 & 수정일자: 데이터의 최신성 파악

• 생성자: 작성 주체 확인

• 제목 및 속성 정보: 파일의 핵심 요약

도큐애널라이저는 이러한 속성 정보를 놓치지 않고 추출하여,
데이터의 출처를 명확히 하고 이력을 관리할 수 있게 돕습니다.

2. ‘글자’가 아닌 ‘맥락’을 이해합니다

AI가 똑똑해지려면 텍스트의 위치와 의미를 알아야 합니다.
도큐애널라이저는 단순 텍스트뿐만 아니라 문서의 핵심 구조를 함께 파악합니다.

• 복잡한 표(Table) 구조화: 표 안의 데이터가 어떤 행, 어떤 열에 있는지 정확히 파악

• 문서 속성(Metadata) 추출: 누가, 언제 작성했는지, 문서의 제목은 무엇인지 등 신뢰성 검증에 필수적인 정보 확보

3. AI가 좋아하는 포맷으로 자동 변환합니다.
분석된 데이터는 Markdown, JSON, XML, Latex AI가 바로 학습할 수 있는 4가지 형식으로 자동 변환됩니다.
LLM 학습이나 RAG 시스템 구축에 즉시 활용 가능한 ‘준비된 데이터’를 제공하는 것이죠.

| 🗝️ 이미 검증된 ‘찐’ 레퍼런스

이미 시장은 사이냅소프트의 기술력을 선택했습니다.
한국주택금융공사 등 주요 공공기관은 물론, S디스플레이, H시스템, H건설 등
국내 굴지의 대기업들이 도큐애널라이저를 도입했습니다.
최근에는 협업툴 잔디(JANDI)에도 탑재되며 기술의 범용성을 입증했죠.

| 🚀 고민은 끝, 이제 데이터를 깨울 시간입니다

🏁 AI 전환, 돌아가지 말고 직진하세요

정부의 데이터 혁신, 그리고 기업의 AX 전환.
성공의 열쇠는 쌓여있는 문서 자산을 ‘얼마나 빠르고 정확하게 정형 데이터로 만드느냐’에 달려 있습니다.

포맷 변환의 늪에 빠져 시간을 허비하지 마세요.
사이냅소프트가 산더미처럼 쌓인 문서들을 가장 빠르고 정확하게, 살아있는 AI 지식으로 바꿔드리겠습니다.

※사이냅 도큐애널라이저 보러가기