개발 이야기

[기술블로그] EP8. 매주 반복하는 테스트, 나만 피곤한가요?: AI를 활용한 E2E 테스트 자동화

[기술블로그] EP8. 매주 반복하는 테스트, 나만 피곤한가요?: AI를 활용한 E2E 테스트 자동화

안녕하세요! 키냅스(Kynapse)에서 프론트엔트와 팀 개발환경 AX를 맡고 있는 개발자, 현승환입니다. 매주 같은 시간, 같은 사람들이 모여 같은 버튼을 누르고 같은 화면을 확인하는 일이 있었습니다.테스트 자체가 의미 없는 건 아니었지만, 솔직히 말하면 꽤 지루했습니다.더 문제는, 이 시간이 지나도 늘 마음 한구석이 찜찜했다는 점이었죠. "이번 주는 진짜 다 확인된 걸까?" 문서는 있었지만 테스트 흐름은 사람의 기억에 많이 기대고 있었고,반복되는 회귀 테스트는 팀의 집중력을...

[기술블로그] EP7.놀고 있는 웹 서버 활용하기: WAS에 집중된 정적 리소스 서빙 구조 개선기

[기술블로그] EP7.놀고 있는 웹 서버 활용하기: WAS에 집중된 정적 리소스 서빙 구조 개선기

안녕하세요! 키냅스(Kynapse)에서 백엔드 및 인프라를 담당하고 있는 개발자, 위성영입니다. 이번 글에서는 웹 서버(Nginx)의 역할을 확장하여, 시스템 효율을 높인 실제 업무 경험을 공유합니다. 기존에는 정적 리소스 서빙까지 WAS(Node.js)에 집중되어 있었고, 웹 서버는 단지 리버스 프록시 역할에 머물러 있었습니다. 이 구조를 개선하여 정적 리소스 서빙을 웹 서버로 이관하는 과정과, 그 과정에서 겪은 시행착오를 정리해보았습니다. [EP7. 핵심 요약] WAS...

[기술블로그] EP6. AWS EKS 비용 최적화

[기술블로그] EP6. AWS EKS 비용 최적화

안녕하세요!  키냅스(Kynapse)에서 백엔드 및 인프라를 담당하고 있는 개발자, 최우석입니다. 이번 글에서는 AWS EKS 환경에서 비용을 줄이고, 확장성은 높인 실제 개선 사례를 공유합니다. Node.js 서비스 특성에 맞는 리소스 최적화부터 HPA + CA 기반 오토스케일링 구조, 그리고 운영 중 겪은 트러블슈팅까지 정리했습니다. [EP6. 핵심 요약] Node.js 특화 리소스 최적화Node.js의 싱글 스레드 이벤트 루프 특성을 고려하여, 고사양 단일 Pod 대신...

[기술블로그] EP5. AI 어시스턴트: 품질 개선 도전기

[기술블로그] EP5. AI 어시스턴트: 품질 개선 도전기

안녕하세요. 키냅스 에서 AI 어시스턴트를 만들고 있는 개발자 신재은이라고 합니다! 이번 글에서는 RAG 기반 AI를 실제 서비스에 적용하면서 겪었던 문제들,  그리고 특히 응답 속도, 출처 표시 방식, 가독성, 검색 품질같은 것들을 어떻게 개선해나갔는지 공유해보려고 합니다. “RAG 붙였으니까 이제 답변 잘 나오겠지?” 처음엔 그렇게 생각했습니다.하지만 현실은 전혀 달랐습니다. 답변은 느렸고,출처는 불친절했고,내용은 읽기 힘들었고,검색은 정확하지 않을 때도 있었습니다....

[기술블로그] EP4. 긴 여정의 완성: 키냅스, 정식 서비스를 시작하다

[기술블로그] EP4. 긴 여정의 완성: 키냅스, 정식 서비스를 시작하다

안녕하세요! 키냅스(Kynapse) 개발 팀장 손상우입니다. 사내 위키의 한계를 극복하고자 첫 삽을 떴던 키냅스가 어느덧 정식 출시라는 결승선에 도달했습니다.무모해 보였던 도전이 어떻게 실체가 되어 세상에 나왔는지, 그 치열했던 마지막 기록을 공유하려 합니다. [EP4. 핵심 요약] 팀 빌딩과 검증신규 인력 충원을 통해 7인의 '지식서비스팀'을 완성하고, 3주간의 집중 QA 및 '2일 수정, 1일 테스트' 루틴으로 서비스 안정성 확보 개발 효율 전략출시 전 번아웃 방지를 위해...

[기술블로그] EP3. 이거 왜 안 돼요? 피드백의 폭풍 속에서 살아남기: 키냅스(kynapse) 사내 오픈

[기술블로그] EP3. 이거 왜 안 돼요? 피드백의 폭풍 속에서 살아남기: 키냅스(kynapse) 사내 오픈

안녕하세요! 키냅스(Kynapse) 개발 팀장 손상우입니다. 1편에서 101번째 동료를 위해 지식관리서비스를 개발하기로 결심하고,2편에서 AI라는 강력한 뇌를 이식했던 과정을 들려드렸는데요.오늘은 드디어 그 결과물을 사내에 처음으로 선보였던 2025년 8월 18일의 이야기부터 시작하려 합니다.이론과 실제는 달랐고, 사용자의 피드백은 예상보다 매서웠습니다.15만 건의 데이터를 옮기기 위해 새벽을 지새웠던 마이그레이션 대작전과 시스템 안정화 과정의 생생한 기록을 공유합니다....

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